主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以大數(shù)據(jù)管理與服務為切入點,還原園區(qū)經(jīng)營環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數(shù)據(jù)是什么?主要價值體現(xiàn)在哪些方面?園區(qū)管理及服務人員如何根據(jù)所學來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)字管理與服務能力?如何提升園區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新服務能力?使學員學之解惑,學之能用 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:09 |
【課程背景】
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,對于園區(qū)服務來說,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升服務質量與效率關鍵,面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會用,無法產生實際服務價值”,數(shù)字化園區(qū)服務如何提升管理創(chuàng)新,給入駐企業(yè)給予更高,更有效的服務?
課程將以大數(shù)據(jù)管理與服務為切入點,還原園區(qū)經(jīng)營環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數(shù)據(jù)是什么?主要價值體現(xiàn)在哪些方面?園區(qū)管理及服務人員如何根據(jù)所學來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)字管理與服務能力?如何提升園區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新服務能力?使學員學之解惑,學之能用
【課程收益】
? 識別大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)價值
? 理解園區(qū)的數(shù)字化發(fā)展路徑與過程
? 學會數(shù)字化應用場景構建智慧園區(qū)及案例解析
? 如何讓數(shù)字驅動園區(qū)管理與服務決策
? 智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢、價值及意義
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、認識大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)
1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應用痛點
2、什么是大數(shù)據(jù)?
3、大數(shù)據(jù)能做什么?
4、大數(shù)據(jù)特征與特點
5、大數(shù)據(jù)技術圖譜
6、大數(shù)據(jù)應用場景
7、初識物聯(lián)網(wǎng)
? 什么是物聯(lián)網(wǎng)?
? 物聯(lián)網(wǎng)起源與特征
? 物聯(lián)網(wǎng)的架構
? 產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)VS物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能+
案例:
二、數(shù)字化應用場景構建智慧園區(qū)及案例分析
1、智慧園區(qū)發(fā)展格局
2、智慧園區(qū)與智慧城市建設相關性分析
? 園區(qū),城市的微縮版
? 園區(qū)“先行軍”
? 智慧城市推動園區(qū)建設
3、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)為智慧園區(qū)賦能
4、智慧園區(qū)信息化主線
? 智慧園區(qū)云平臺架構
? 智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)架構
? BIM建模技術
? 地理信息技術
? 智慧園區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)應用
5、數(shù)字化應用場景與場景邏輯
7、無數(shù)據(jù),不AI
8、智慧園區(qū)的智能化目標
案例:
三、大數(shù)據(jù)驅動園區(qū)服務與管理決策
1、定位
2、智慧園區(qū)的服務與管理策略
3、智慧園區(qū)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
4、大數(shù)據(jù)決策模式
5、大數(shù)據(jù)決策體系
6、數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
7、讓數(shù)據(jù)驅動服務決策
8、智慧園區(qū)的大數(shù)據(jù)安全管理策略
? 數(shù)據(jù)安全防護思路與體系
? 數(shù)據(jù)安全管理組織結構
? 數(shù)據(jù)安全管理策略
? 數(shù)據(jù)生命周期與防護措施
? 數(shù)據(jù)基礎架構的安全性
案例:
四、大數(shù)據(jù)對智慧園區(qū)的價值及未來趨勢
1、智慧園區(qū)信息化、數(shù)字化
2、智慧園區(qū)互動發(fā)展
3、智慧園區(qū)管理融合
4、大數(shù)據(jù)對智能商業(yè)意義
5、人工智能技術領域的商業(yè)化程度
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